Tyson: Nové technologie mohou zvyšovat pravděpodobnost hladkého přistání, zlepšení v ekonomice mohou přinést velké a navíc rychle

Laura Tyson z UC Berkeley Haas School of Business v rozhovoru pro Bloomberg připomněla, že centrální banka sice moc často nehovoří o vývoji produktivity, ale jde o klíčovou proměnnou, která se promítá i do monetární politiky. Ekonomka v této souvislosti připomněla vývoj po roce 2000 (viz první část rozhovoru zde). Ve druhé části se pak věnovala tomu, jaký potenciál by v této oblasti mohly mít současné technologie. Podle profesorky je již nyní znát, jak umělá inteligence ovlivňuje některé oblasti a sektory v ekonomice. Podle ní jde například o účetnictví či finance celkově. Dá se tedy očekávat, že tyto technologie by mohly vést k vyššímu tempu růstu produktivity, a to „docela podstatnému“. Umělá inteligence by tedy podle ekonomky mohla mít podobný vliv jako internetové technologie. Jak přitom uvedla v první části rozhovoru, tyto technologie zvýšily produktivitu nečekaným způsobem a ovlivnily i vývoj monetární politiky v době, kdy v čele Fedu stál Alan Greenspan.